データサイエンスに挑戦
こんにちは。かっつです。
今回は、データサイエンティスト検定リテラシーレベルを受験しました。
合否は１ヶ月後に発表ですが、スコアの速報と勉強方法などについて語ります。
データサイエンティスト検定とは？
詳細は一般社団法人データサイエンティスト協会のHPを見るのが確実ですが、
それだけではなく「Di-lite」の観点からも観ると面白いです。
※以下に貼付の素材は「デジタルリテラシー協議会」よりwebサイト等に自由に使って良いとの事。
リテラシーレベルは、今のビジネスパーソンが持っておくべきスキルのようです。
この資格の他にはITパスポートとG検定が推奨されています。
◆データサイエンティスト検定の主な特徴
・CBT方式
・90問を90分で解く
・４択。
・正答率は未公開だが、約80%以上で合格している模様。
（ネットの情報では、79%で不合格だったという話もあり）
勉強方法や時間について
基本スペック
①データサイエンス：
・数理統計の知識はほぼ皆無。私は高卒で、勉強嫌いだったので高校の数学も怪しいレベル。
②データエンジニアリング：
・データベースは昔から業務で触れておりSQLも日常的に使用。
・プログラムは特定の言語は経験あり。
・インフラは情報処理試験で知識を身に着けた程度。
③ビジネス：
・要件定義や運用の経験と、情報処理試験の知識あり。
以上のことから、データサイエンスが弱点であることが分かります。
期間と勉強時間
・日数：２０日
・時間：約４５時間（１日約３時間、後半の数日は約１時間）
※後半は他の試験も勉強を始めたので、時間が短くなった。
使用した教材
書籍
ネットでの情報は、どこを見ても白本と黒本の２冊が紹介されています。
今回は、それに従い購入しました。
テキスト（通称：白本）
最短突破 データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）公式リファレンスブック 第2版
この本で表示が強調されているワードを全て理解すれば良いという情報もあるくらい、重要な１冊。
掲載の模擬試験＋DL特典の模擬試験があるので、演習も出来る。
このDL版の模試が本番に近かった印象で、今回一番役に立った。
問題集（通称：黒本）
徹底攻略データサイエンティスト検定問題集［リテラシーレベル］対応 徹底攻略シリーズ
第１刷は誤記が大量にあります！！
問題と解説が丸ごと差し替えの箇所もあり、愕然としました。
第２刷は、ある程度は改訂されていますが、それでも誤記は多いです。
ただ、試験対策としては誤記の影響はあまり無いと感じました。
テキスト（新興勢力な緑本）
合格対策 データサイエンティスト検定[リテラシーレベル]教科書
私は買いませんでしたが、つい最近発売されました。
amazonのレビューでは、テキストとして白本より良さそうなことが書かれています。
よほどの外れでなければ、教材の選択肢が増えるのは良いことです。
Udemy
データサイエンティスト検定 (DS検定) 対策講座（β版）
約4.5時間の動画です。
今見たら、もう新規では購入できなくなっています。β版だから、またリニューアルするのかも。
内容は浅いけど、超初心者のとっかかりには良いかも。（※IT屋は買わなくていいかな；）
スマホアプリ
1200円と、ちょっと高い気もしましたが、私が購入した直後に急に問題数が増えましたｗ
正直、お守り程度かな・・・とも思いますが、やっておいて良かったと思います。
講座
スキルアップAI「DS検定リテラシーレベル対応 データサイエンティスト基礎講座」
無料で約10時間の動画を視聴可能！
とても詳しく解説されており、ありがたい教材です。
ただ、全部観るのは正直苦痛でしたｗ
そう言いながらも２回観ています（２回目は倍速）
勉強方法
２０日なので、１週間ごとにやることを分けました。
・最初の週：白本を読み切る、講座を観る、スマホアプリを始める。
・中盤の週：黒本を解く、白本をもう１周読む、スマホアプリを全問回答する。
・最後の週：白本と黒本の模試を２回ずつ実施、解説を全て読む。
試験本番
時間配分は１問１分のペースで解かないと間に合いません。
数理統計でモタついたところもありつつ、それ以外は秒殺で回答したので、20分程余りました。
タイムアップまではずっと見直し。２問が「適切なもの」と「適切でないもの」を勘違いしていることが分かり、修正出来ました。
速報：スコアレポート
85%だそうです。
合格発表は来月ですが、基準と言われている80%は超えているので、合格の可能性は高いと思います。
科目ごとでは以下の通り
・データサイエンス：予想通り一番低かったですが、それでも８割は超えました。
・データエンジニアリング：一応、得意科目として満点を目指していたので、正直ショックです；
・ビジネス：9割なので、ひとまず良しとします。
今後の予定
毎月どころか、７月上旬までは毎週受験します。
・次週：Python3 データ分析試験
・再来週：G検定
最後に
これからのビジネスパーソンに推奨される資格らしいですが、
ITにあまり携わらない社会人には、勉強することが多く結構難しい内容だと思います。
逆にIT屋であれば、不得意科目を重点的に押さえれば難しくないと思います。
今回は以上です。
ここまでお付き合い頂き、ありがとうございました。
